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देश में ऑनलाइन इस्तेमाल की गई कारों की बिक्री 2026 तक 8.3 मिलियन यूनिट तक पहुंच जाएगी

Source : business.khaskhabar.com | Dec 27, 2021 | businesskhaskhabar.com Automobile News Rss Feeds
 india online used car sales to reach 83mn units by 2026 report 500982नई दिल्ली। भारत ने तीन ऑनलाइन यूज्ड कार प्लेटफॉर्म- ड्रम, कार देखो और स्पिनी 2021 में यूनिकॉर्न (1 बिलियन डॉलर से अधिक की मार्केट कैप) बन गए हैं। डिजिटल लहर पर सवार होकर यूज्ड कार की बिक्री 2026 तक 11 प्रतिशत बढ़कर 8.3 मिलियन यूनिट होने की उम्मीद है। सोमवार को एक नई रिपोर्ट में इसकी जानकारी दी गई है।

बेंगलुरु स्थित मार्केट रिसर्च फर्म रेडसीर द्वारा उपलब्ध कराए गए आंकड़ों के अनुसार, डेटा मुद्रीकरण, इन-व्हीकल कनेक्टिविटी, सब्सक्रिप्शन, रेंटल, चार्जिग और लॉन्ग-टर्म मेंटेनेंस पैकेज से प्रॉफिट पूल में बड़ी हिस्सेदारी होने की उम्मीद है।

हालांकि एक तेजी से बढ़ता हुआ खंड, पुरानी कारों का बाजार अपने स्वयं के विचारों के साथ आता है।

रिपोर्ट में उल्लेख किया गया है, "इस्तेमाल की गई कार बाजार में अब तक 30,000 डीलर शामिल हैं, जो इसे एक अत्यंत खंडित स्थान बनाता है। मौजूदा डीलरों में से, लगभग 45 प्रतिशत कमीशन एजेंट या दलाल हैं। उनमें से अधिकांश के पास व्यवसाय का कोई भौतिक स्थान नहीं है और संचालन के लिए बाध्य हैं।"

असंगठित डीलरों की उत्पादकता कम होती है क्योंकि उन्हें असंगठित दलालों या सी2सी लेनदेन से मूल्य आधारित प्रतिस्पर्धा का सामना करना पड़ता है।

इस तथ्य के बावजूद कि पुरानी कारों के बाजार में अपनी चुनौतियां हैं, डिजिटल उन्हें हल करने के लिए अपनी भूमिका निभा रहा है, क्योंकि प्रमुख खिलाड़ी डिजिटल सर्वोत्तम प्रथाओं को अपना रहे हैं और उन्हें अपने डीलरशिप मॉडल में प्रभावी ढंग से शामिल कर रहे हैं।

निष्कर्षों से पता चला, "यह अनुमान लगाया गया है कि अधिकांश नई कार डीलरशिप अब ओईएम ऑनलाइन नेटवर्क के माध्यम से ऑनलाइन जुड़ी हुई हैं और लक्षित लीड (ओईएम और ऑटो पोर्टल्स के माध्यम से) से लाभान्वित होती हैं। 30,000 पुरानी कार डीलरशिप में से, कम से कम 4,000 ऑनलाइन ऑटो पोर्टल्स पर लगातार खर्च कर रही हैं।"

पारदर्शी, संगठित, कुशल और तकनीक से चलने वाले डीलरशिप मॉडल की मदद से इस्तेमाल की गई कार सेगमेंट मौजूदा कमियों को दूर कर सकता है।

रिपोर्ट में कहा गया है, "प्रतिस्पर्धी खुफिया, उच्च गुणवत्ता वाला डेटा, ठोस उपयोगकर्ता अनुभव समय की जरूरत है।" (आईएएनएस)

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